الخط الساخن الوطني: +8615538086571
الخط الساخن الوطني: +8615538086571
2023年11月2日 تعدين البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والمعارف الخفية في مجموعات كبيرة من البيانات باستخدام تقنيات وأساليب متقدمة في الإحصاء، الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة. يهدف هذا العلم إلى تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للاستخدام تساعد في اتخاذ القرارات المدروسة وتحقيق الأهداف الاستراتيجية للمؤسسة.
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.
في هذا المقال، سنستكشف جميع جوانب علم تعدين البيانات، ومراحله، وتقنيات استخراج البيانات، وأدوات التنقيب في البيانات بالإضافة إلى الفوائد التي تعود على الشركات من ذلك.
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
يطلق التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات. وتقنيات التنقيب في البيانات تكاد تكون مكلفة على الدوام.
شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم قواعد البيانات وقواعد البيانات العلائقية ولغة الاستعلام.
تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار. تنقيب البيانات لايشمل فقط استخراج البيانات ولكن هناك الكثير من الخطوات الاخرى مثل تنقية البيانات وتحويل البيانات و اكتشاف الانماط واستعرضها.
تعدين البيانات عبارة عن عملية استخلاص المعلومات الصالحة والمفيدة من مجموعة كبيرة من البيانات. يتم استخدام تعدين البيانات في التحليل الإحصائي لاستكشاف العلاقات والاتجاهات والأنماط والتنبؤات في البيانات. يتم تحليل البيانات باستخدام تقنيات مختلفة مثل التحليل الإحصائي والتحليل الجداري
2023年9月21日 تعدين البيانات هو عملية تحليل كميات كبيرة من البيانات من أجل اكتشاف الأنماط والمعلومات الأخرى. يتم إجراؤه عادةً على قواعد البيانات، التي تخزن البيانات بتنسيق منظم. ومن خلال “تعدين” كميات كبيرة من البيانات، يمكن اكتشاف المعلومات المخفية واستخدامها لأغراض
بعض الأمثلة الشائعة للتنقيب عن البيانات اليومية هي تحليل سوق الأوراق المالية ، والتسوق عبر الإنترنت ، واكتشاف الاحتيال ، والخدمات المصرفية المالية. تستخدم عملية استخراج البيانات خوارزميات التعدين على البيانات المجمعة بتنسيق مستودعات البيانات أو قواعد البيانات لتحديد الأنماط المخفية وكشف
ما هو تنقيب البيانات وما هي إجراءاته وأدواته. إن التقدم العلمي وانتشار استخدام التكنولوجيا في شتى مناحي الحياة اليومية أدى إلى رفع القدرة في توليد وجمع البيانات بشكل سريع في هذا العصر، وقد ساهم ذلك في حوسبة معظم ...
2023年11月2日 تقنيات تعدين البيانات. التصنيف (Classification): تعيين البيانات إلى فئات محددة بناءً على خصائصها. التجميع (Clustering): تجميع البيانات في مجموعات متشابهة دون معرفة مسبقة بالفئات. التنبؤ (Prediction): استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ ...
عِلم البيانات هو دراسة البيانات لاستخراج رؤىً هادفة للأعمال. وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات المكتسبة من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب من أجل تحليل كميات كبيرة من ...
2023年1月22日 تعريف البيانات. المعلومات المجمعة والمنظمة التي نُطلق عليها اسم البيانات تتخذ أشكالاً متعددة مثل الأرقام والنصوص، سواء كانت محفوظة على ورق أو بشكل إلكتروني.
2021年3月30日 ما هو الفرق بين المعلومات والبيانات :-يمكننا حصر الفرق بين المعلومات والبيانات في جملة واحدة لتسهيل الفهم وتوحيد الفكرة ويمكن القول أن البيانات هي المعلومات التي لم يتم معالجتها أي هي معلومات في المادة الأولية وفي ...
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
في علم الحاسوب، يشير مصطلح البيانات (بالإنجليزية: Data) إلى معلومات في شكل مناسب للاستخدام مع الحاسوب. [1] تختلف البيانات عن البرامج ؛ فالبرنامج عبارة عن سلسلة من التعليمات أو الأوامر توضح بالتفصيل المهمة التي يؤديها ...
تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار.
يُعد مسمى "التنقيب في البيانات" تسميةً خاطئةً لأن الغرض منها ليس استخراج البيانات نفسها أو التنقيب فيها. وإنما المقصود منها أن هناك بالفعل قدر كبير من البيانات، وعملية التنقيب في البيانات تستخلص منها فقط المعنى أو ...
تعرَّف على ما هي نمذجة البيانات Data Modeling في دليل كافٍ ووافٍ يجمع كل ما تحتاج إلى معرفته حول هذا المفهوم شديد الأهمية ومنهجيات وفوائد والمزيد.. تابع القراءة
يعمل موفر البيانات الضخمة على توفير البيانات من مصادر مُختلفة إلى مُقدم الخدمة، وتشمل أنشطة موفرى البيانات على سبيل المثال إنشاء البيانات وإنشاء المعلومات الوصفية(Meta data) التى تصف مصدر البيانات وإيجاد مصادر البيانات ...
ذات صلة; الفرق بين البيانات والمعلومات; تعريف مصادر المعلومات; المعلومات. أصبح للمعلومات دورٌ كبيرٌ ومهم في جميع نواحي الحياة، وخاصةً النواحي العلميّة، حيث تعتمد عليها عمليات اتخاذ القرارات ، فكلما كانت هذه المعلومات ...
وقت القراءة 8 دقيقة. في ظل عصرنا الغنيّ بالبيانات، حيث تُشير دراسات أن ما لا يقل عن 2,5 كوينتيليون بايت من البيانات يتم إنتاجها يوميًا، تعد قدرتك على استغلال البيانات بأفضل شكل ممكن؛ أحد مقومات النجاح الرئيسية لأي منظّمة.
من الأمور المهمة لك للتعرف على الفرق بين البيانات والمعلومات؛ فالبيانات هي عدد من الملاحظات التي تتمثل في هيئة رموز وأشكال أو أرقام؛ حيث تعتبر البيانات هي مادة خام والتي تدخل مراحل المعالجة؛ لكي تصبح معلومات، كما ...
2022年5月8日 لتتعرف على الفرق بين البيانات والمعلومات لا بد وأن تتعرف الفرق من حيث التعريف، الاهمية والشكل، وغيرها من المعايير، وسنتناول الآن جميع هذه الفروق لتتعرف عزيزي الباحث جيدًا على الفرق بين كل منهما
الفرق بين البيانات والمعلومات في علوم البيانات وتحليلها:. في علوم البيانات وتحليلها، هناك فرق جوهري بين البيانات والمعلومات، حيث يتميز كل منهما بدوره ومكانته في عمليات التحليل والاستنتاجات العلمية.
2022年5月11日 البيانات الاسمية هي عبارة عن مجموعة من الأسماء وكذلك الخصائص، وتحتوي هذه الأسماء على فئتين أو أكثر، وجميع هذه البيانات ليس لها أي ترتيب طبيعي، وما يميز البيانات الترتيبية هو وجود ترتيب واضح لهذه البيانات.
البيانات المنفصلة (Discrete Data): تتضمن البيانات المنفصلة عددًا وتتضمن أعدادًا صحيحة. البيانات المستمرة (Continuous Data): غالبًا ما تكون هذه البيانات بيانات رقمية تكافح أي قيمة خلال نطاق معين مثل الارتفاع أو درجة الحرارة.
ذات صلة; مفهوم قواعد البيانات الإلكترونية; تعريف قاعدة البيانات; قاعدة البيانات. في مجال الحواسيب، فإنَّ قاعدة البيانات (بالإنجليزيّة: Database) هي عبارة عن مجموعة من المعلومات المُنظّمة بطريقة تسمح الوصول إليها ...
ذات صلة; تعريف قاعدة البيانات; مفاهيم قواعد البيانات; قواعد البيانات. قواعد البيانات هي مجموعة عناصر البيانات المنطقيّة المرتبطة مع بعضها البعض بعلاقة رياضيّة، وتتكوّن قاعدة البيانات من جدول واحد أو أكثر، مثل سجل ...
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال
