الخط الساخن الوطني: +8615538086571
الخط الساخن الوطني: +8615538086571
لتسريع وتيرة اتخاذ القرارات المستنيرة للمؤسسات، يمكن تطبيق تقنيات تنقيب البيانات، وخاصة بعد تضاعف حجم البيانات المنتجة غير المنظمة. وذلك لاستخدام هذه المعلومات لزيادة الإيرادات وخفض التكاليف وتحسين العلاقات مع العملاء وتقليل المخاطر. فما هي مراحل تنقيب البيانات والأدوات المستخدمة؟
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.
التنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات ، حيث تعمل تقنيات وأدوات البحث عن البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات المستلمة واتخاذ قرارات عمل أكثر معرفة.
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
في هذا القسم، سنتعمق في تقنيات وأساليب التنقيب عن البيانات المختلفة، ونستكشف نقاط القوة والضعف فيها وتطبيقاتها في العالم الحقيقي.
إنّ التنقيب في البيانات يبحث عن أنماط في مخازن البيانات الضخمة، حيث تقدم هذه العملية طرقًا مفيدة وبالتالي يمكن التوصل إلى استنتاجات حول البيانات، كما يؤدي هذا أيضًا إلى إنشاء معلومات جديدة حول البيانات التي نمتلكها بالفعل وتتضمن الأساليب أنماط التتبع والتصنيف والارتباط والكشف الخارجي والتكتل والانحدار والتنبؤ ومن السهل التعرف على الأنماط، حيث يم...
2024年12月25日 التصنيف Classification : تقسيم البيانات إلى فئات محددة استنادًا إلى خصائص معينة. التجميعClustering : تجميع البيانات المتشابهة في مجموعات بدون فئات مسبقة.
التنقيب عن البيانات هو عملية استخدام أدوات تحليلية متقدمة لاستخراج معلومات مفيدة من تراكم البيانات. استخراج البيانات هو عملية استخراج معلومات مفيدة من تراكم البيانات، غالبًا من مستودع البيانات أو مجموعة من مجموعات البيانات المرتبطة.
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
المهام الرئيسية في مجال التنقيب في البيانات. مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل.
تقترح هذه الدراسة استخدام تقنيات التنق يب عن البيانات لتحسين التنبؤ بأداء الطلاب، حيث تم تطبيق ثلاث خوارزميات تصنيف Naïve Bayes, J48, Support Vector Machine)) على قاعدة بيانات أداء الطلاب ، ثم تم تصميم مصنف جديد لدمج نتائج تلك المصنفات ...
التنقيب عن البيانات: التعمق في البحث: تقنيات التنقيب عن البيانات للحصول على رؤى شاملة. 1. اكتشاف الأساسيات. يعد استخراج البيانات نظامًا متعدد الأوجه يمزج عناصر من الإحصائيات والتعلم الآلي وإدارة قواعد البيانات ومعالجة ...
التنقيب عن البيانات: ... باستخدام هذه الخوارزميات للتنبؤ بنقاط البيانات المستقبلية أو تصنيف البيانات إلى فئات مختلفة. ... يطبق المصنعون تقنيات استخراج البيانات للتنبؤ بأعطال المعدات قبل ...
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
التنقيب عن الذهب في البيانات: ... تعمل تقنية التصنيف على تصنيف البيانات في فئات محددة مسبقًا، وتستخدم على سبيل المثال في تصفية الرسائل ... تقنيات تنقيب البيانات قد تكون معقدة، لذا يجب تبسيط ...
التنقيب عن النص، والذي يشار إليه غالبًا باسم التنقيب عن بيانات النص أو تحليلات النص، هو عملية تسمح لمحللي البيانات والعلماء باستخلاص معلومات عالية الجودة من النص. وهو ينطوي على اكتشاف الكمبيوتر لمعلومات جديدة لم تكن ...
التنقيب عن الذهب في البيانات: ... تعمل تقنية التصنيف على تصنيف البيانات في فئات محددة مسبقًا، وتستخدم على سبيل المثال في تصفية الرسائل ... تقنيات تنقيب البيانات قد تكون معقدة، لذا يجب تبسيط ...
التنقيب عن البيانات: الشبكات العصبية: الشبكات العصبية: إحداث ثورة في دقة التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة إلى الشبكات العصبية في التنقيب عن البيانات. تمثل الشبكات العصبية قفزة كبيرة إلى الأمام في تطور تقنيات استخراج ...
3. أهمية التنقيب عن البيانات في تقنيات تصنيف شجرة القرار. 1. يلعب التنقيب عن البيانات دوراً حاسماً في تقنيات تصنيف شجرة القرار، حيث أنه يمكننا من الكشف عن المعلومات القيمة المخفية داخل مجموعات البيانات الكبيرة.
2024年6月24日 R و Python: لغات برمجة شهيرة تحتوي على مكتبات قوية للتنقيب عن البيانات مثل pandas، NumPy، و scikit-learn. WEKA و RapidMiner: أدوات مفتوحة المصدر مصممة لتطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات. الخوارزميات:
التنقيب عن البيانات: تقنيات التنقيب عن البيانات: إتقان تقنيات التنقيب عن البيانات. 1. الكشف عن قوة البيانات. يعد استخراج البيانات تقنية تحويلية أحدثت ثورة في طريقة عمل الشركات والعلماء والحكومات. . ومن خلال استخلاص ...
تقترح هذه الدراسة استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات لتحسين التنبؤ بأداء الطلاب، حيث تم تطبيق ثلاث خوارزميات تصنيف Naïve Bayes, J48, Support Vector Machine)) على قاعدة بيانات أداء الطلاب ، ثم تم تصميم مصنف جديد لدمج نتائج تلك المصنفات ...
خوارزميات التنقيب عن البيانات: هي فئة معينة من الخوارزميات المفيدة في تحليل البيانات وتطوير نماذج البيانات لتحديد الأنماط ذات المعنى، وهذه جزء من خوارزميات التعلم الآلي ويتم تنفيذ هذه الخوارزميات من خلال برامج ...
4. تقنيات وخوارزميات تعدين النص الرئيسي. يشير التنقيب عن النص، والذي يشار إليه غالبًا باسم التنقيب عن البيانات النصية أو اكتشاف المعرفة من قواعد البيانات النصية، إلى عملية استخلاص معلومات عالية الجودة من النص.
يساعد، عن طريق عملية تنقيب البيانات بخمس مراحل، في تطوير نماذج وصفية وتنبؤية باستخدام عدة تقنيات مثل أشجار القرار، السلاسل الزمنية، الشبكات العصبونية، التراجع الخطي واللوجستي، تحليل التسلسلات في تصفح الويب.
وأوصت الدراسة باستخدام تقنية التنقيب عن البيانات في المجالات الطبية لما لديها من امتيازات في تقديم أفضل تشخيص ... استخدام تقنيات تصنيف البيانات وتنقيبها في تطوير عمل المراكز الثقافية ...
تحويل البيانات: هي تقنية تستخدم لتحويل البيانات الخام إلى تنسيق مناسب يسهل عملية التنقيب عن البيانات بكفاءة ويسترجع المعلومات الاستراتيجية، حيث يتضمن تحويل البيانات تقنيات تنظيف البيانات وتقنية تقليل البيانات ...
7- تخزين البيانات. يتكون تخزين البيانات من مجموعة واسعة من بيانات الأعمال التي تستخدمها الشركات لمساعدتها على اتخاذ القرارات، حيث يُعد التخزين مكونًا أساسيًا وضروريًا لمعظم جهود التنقيب عن البيانات على نطاق واسع.
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال
