در این راستا، پژوهش حاضر به بررسی کاربرد دو رویکرد متداول «تک معادله ای» و «سیستمی» در مدلسازی تقاضای انرژی می پردازد. رویکردهای تک معادله ای با وجود سادگی در برآورد پارامترها، با مشکلاتی نظیر درون زایی و بی ثباتی در پارامترها مواجه هستند.
در این راستا، پژوهش حاضر به بررسی کاربرد دو رویکرد متداول «تک معادلهای» و «سیستمی» در مدلسازی تقاضای انرژی میپردازد. رویکردهای تک معادلهای با وجود سادگی در برآورد پارامترها، با مشکلاتی نظیر درونزایی و بیثباتی در پارامترها مواجه هستند.
انتخاب مدل مناسب بهمنظور برآورد کشش تقاضای حاملهای انرژی یکی از چالشهای اساسی پیشروی پژوهشگران این حوزه است. این مطالعه درصدد بررسی دو رویکرد متداول «تک معادلهای» و «سیستمی» در مدلسازی تقاضای انرژی میباشد.
لذا جهت تبیین روش شناسی مدل، مدل لیپ به عنوان مدلی جهت شبیه سازی و بهینه سازی تقاضای انرژی مفید مناسب کشورهای در حال توسعه انتخاب گردید. سپس نتایج کمی حاصل از این مدل در قالب سه سناریو رشد مبتنی بر "ادامه روند موجود"، "حالت بدبینانه" و "حالت خوشبینانه"
در این پژوهش شبیه سازی سیستم تقاضای انرژی در پنج گروه اصلی خانگی، تجاری و خدمات عمومی، حمل و نقل، کشاورزی و صنعت و همچنین بخش فرعی روشنایی معابر انجام شده و تقاضای انرژی نهایی و مفید در هریک از زیر بخشهای آنها تا افق 1420 برآورد شده است.
پلت فرم LEAP ، ابزار مدلسازي جامع انرژي-اقتصاد-محيط زيست بر اساس رویکرهای شبیه سازی و بهینه سازی و سناریوهاست. سناريوها بر اساس چگونگي ساختار مصرف، تبديل و توليد انرژي در منطقه يا اقتصاد خاصي تحت دامنه گستردهاي از گزينههاي جمعيتي، توسعه اقتصادي، فناوري، قيمت و امثال آن طراحي مي شوند.
در این راستا، پژوهش حاضر به بررسی کاربرد دو رویکرد متداول «تک معادله ای» و «سیستمی» در مدلسازی تقاضای انرژی می پردازد. رویکردهای تک معادله ای با وجود سادگی در برآورد پارامترها، با مشکلاتی نظیر درون زایی و بی ثباتی در پارامترها مواجه هستند.
مـدل تقاضـای انرژی MADE-II ، از جملة مدلهای شبیه سازی برای بـرآورد تقاضای انرژی می باشد که انعطاف پـذیر ی لازم در چگـونگ ی تقسیم بندی بخشها و زیر بخشها و قابلیت کـاربرد در منـاطق مختلف جغرافیایی را دارد و جهت ارزیابی توسـعة تقاضـا در کشورهای درحال توسعه،
این مقاله طرف تقاضای انرژی الکتریکی بخش های مختلف صنعت ، خانگی ، کشاورزی و تقاضای کل این انرژی را با رویکرد پویایی سیستمی بررسی می کند. در این نوشتار سعی شده است که براساس قواعد اقتصاد خرد و مطالعات انجام شده، عوامل موثر بر تقاضای برق مد لسازی شود. این
در این پژوهش شبیه سازی سیستم تقاضای انرژی در پنج گروه اصلی خانگی، تجاری و خدمات عمومی، حمل و نقل، کشاورزی و صنعت و همچنین بخش فرعی روشنایی معابر انجام شده و تقاضای انرژی نهایی و مفید در هریک ...
بر اساس مطالعات صورت گرفتـه در زمینـة مدلسازی تقاضای انرژی و بر مبنای اطلاعات و آمـار موجـود در زمینة حمل و نقل کشوری، مدلی جهت ارزیـابی تقاضـای انرژی مفید در کشور در دورة 25 سالة 1409 -1384 پیشـنهاد شده اسـت .
2024年9月9日 هوش مصنوعی (ai) نقش کلیدی و رو به رشدی در صنعت انرژی ایفا میکند. با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و پردازش دادههای بزرگ، ai قادر است به بهینهسازی فرآیندهای تولید، توزیع، و مصرف انرژی کمک کند.
2024年12月9日 ۲. نقش هوش مصنوعی در پیشبینی تقاضای انرژی الف) تحلیل دادههای تاریخی. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، دادههای تاریخی مصرف انرژی را تحلیل میکند و الگوهای مصرف را شناسایی میکند.
به دلیل محدودیت و کمیابی منابع و نیز با توجه به نقش و اهمیت گسترده انرژی در رشد و توسعه اقتصادی کشورها،تعیین عوامل تاثیرگذار بر تقاضای انرژی از اهمیت خاصی برخوردار است.در این راستا به دنبال تعیین عوامل تاثیرگذار بر ...
اقتصادسنجی انرژی: استفاده از روشهای آماری و مدلهای اقتصادسنجی برای پیشبینی تقاضای انرژی و تحلیل نوسانات قیمت نفت و سایر منابع انرژی در بازارهای جهانی، از جمله کاربردهای مهم اقتصاد انرژی است.
بدین منظور با بکارگیری روش سری زمانی ساختاری و استفاده از روش بهینه سازی دو مرحله ای به مدلسازی تقاضای انرژی در بخش خانگی ایران برای بازه زمانی 1353-1389 پرداخته شده است.
مقاله کنفرانس مروری جامع بر روشهای مختلف مدلسازی تقاضای سفر ... کنفرانس مدلسازی تاثیر عرضه و تقاضای لوازم اندازه گیری بر روند رشد انرژی برق ... هشتمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری در ...
در بخش دیگری از این وبینار کارشناسان، دیجیتالی شدن سیستم انرژی را عاملی برای موفقیت آمیز کردن این انتقال و بهبود زندگی روزمره از طریق دستگاههای هوشمند دانستند و تأکید کردند با سرمایهگذاری در فناوریهای دیجیتال ...
مدلسازی شدت انرژی در صنایع کارخانه ای ... ، درجه جانشینی سوخت و فناوری اثر معنادار و منفی بر شدت انرژی دارند. ... تحلیل تقاضای انرژی در صنایع همواره یکی از موضوعات مهم تحقیقات اقتصادی است.
مدلسازی اقتصاد انرژی(jeem) فعالیت خود را به صورت رسمی از سال 1402 آغاز کرده و در حال دریافت مقالات پژوهشی می باشد.اهداف و چشمانداز: مدلسازی اقتصاد انرژی فضای مناسبی را برای انتشار پژوهش های علمی دانشگاهیان و محققان و به ...
بررسی فنّاوری مبدّلهای انرژی امواج مجید قدسی ،ヱیاسمن هنرپژوه ،ヲمحمّد صامتی *ン عضو هیأت علمی گروه انرژیهای تجدیدپذیر ،دانشکدهی علوم و فنون نوین ،دانشگاه تهران. پست الکترونیکیm.ghodsi ...
2024年9月25日 اقتصادنیوز: پیشبینی میشود تقاضای انرژی جهان از ۳۰۱ میلیون بشکه معادل نفت خام در روز (mboe/d) در سال ۲۰۲۳ به ۳۷۴ میلیون بشکه (معادل نفت خام در روز) در سال ۲۰۵۰ افزایش یابد.
پایان نامه بررسی تابع تقاضای انرژی وعوامل موثر برآن در اقتصاد ایران پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد(m.a) گرایش :اقتصاد انرژی این بررسی به پنج فصل تقسیم شده است که فصل آخر حاصل و نتیجه آن را تشکیل میدهند.
سوالات متداول. 1: هوش مصنوعی چگونه میتواند بهرهوری انرژی را افزایش دهد؟ ai با تحلیل دادهها و الگوهای مصرف انرژی، بهینهسازی مصرف و کاهش هدررفت انرژی را ممکن میسازد و به این ترتیب بهرهوری را افزایش میدهد.
سهیلی (1386) در مطالعه دیگری با تبیین ساختار مصرف انرژی و شبیهسازی تقاضای بلندمدت انرژی در بخش کشاورزی به این نتیجه رسید که تأثیر عامل پیشرفت فناوری در تقاضای بلندمدت انرژی در بخش کشاورزی از تأثیر عوامل اقتصادی قیمت و ...
ذخیره سازی انرژی کمک می کند تا هر زمان که به دلایل مختلف بین تقاضای انرژی و عرضه آن توسط نیروگاه ها تعادل برقرار نباشد، انرژی ذخیره شده فورا آزاد سازد و کمبود انرژی را جبران نماید. در بین منابع ...
2023年5月14日 انجمن انرژیهای تجدیدپذیر ایران، در راستای انجام رسالت خود در فرهنگسازی و ترویج توسعه این نوع از انرژیها در کشور، با همکاری پژوهشکده علوم و فناوریهای انرژی، آب و محیط زیست دانشگاه صنعتی شریف، درصدد ارائه و ...
با توجه به رویکرد جدید صنعت برق به استفاده از هاب انرژی، در طول ... هاب انرژی با در نظر گرفتن ریسک ناشی از عدم قطعیت های قیمت بازار و تقاضای انرژی ... هشتمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری در ...
مدلسازی و پیشبینی تقاضای برق با استفاده از روشهای arima و gmdh-nn ... وزارت علوم، تحقیقات و فناوری ... پایاننامه شناسایی مهم ترین عوامل موثر بر تقاضای انرژی در ایران با استفاده از شبکه عصبی gmdh
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال